UX meets AI: van maker naar regisseur

Zum beispiel: drie UX-AI-tools die nu al bestaan

Goed om te weten wat er nu al speelt. Wat zijn tools (en hoewel nog lang niet perfect), die ons een idee geven van wat ons te wachten staat?

‍

1. Uizard – van schets naar interface
   • Met een simpele handgetekende wireframe als input genereert Uizard direct een klikbaar prototype.
   • Handig om ideeën in een vroeg stadium te testen bij gebruikers zonder dat je dagen kwijt bent aan Figma-schermen.
2. Copy.ai / Jasper – microcopy en varianten
   • Of het nu gaat om button-teksten, foutmeldingen of onboarding flows: deze tools produceren in seconden tientallen tekstvarianten.
   • Als UX’er kun je dit inzetten om sneller te itereren en vervolgens kritisch te beoordelen welke variant écht duidelijk en menselijk blijft.
3. Maze + AI-analyse – geautomatiseerd gebruikersonderzoek
   • Maze koppel je aan je prototype en die verzamelt vervolgens testresultaten van gebruikers. Met de AI-analyse zie je direct waar mensen vastlopen en hoe hun klikgedrag eruitziet.
   • De kracht ligt in snelheid: je krijgt in uren inzichten die je anders dagen zou moeten analyseren.

Al die tools zijn natuurlijk reuzehandig, maar zie ze vooral als versneller. Als de stagiair die bergen werk kan verzetten, maar die jouw scherpe blik en context nodig heeft. Jij bepaalt wat goed genoeg is, welke richting klopt en wat je met de output doet.

Gave tools, wat betekent dat voor mij als UX'er?

Zal ik me gelijk maar laten omscholen tot brandweerman, die blijven toch atijd nodig (antwoord: wellicht niet, als we straks AI-brandweerdrones hebben, maar dat terzijde)?

Nee hoor, omscholen is niet nodig. Er zijn een paar mindshifts die je gewoon moet maken, dan kom je al een heel eind.

‍

1. Van maken naar regisseren
   Waar we vroeger zelf wireframes en flows uittekenden, kunnen AI-tools in seconden tientallen varianten genereren. Onze rol verschuift van maker naar degene die richting geeft, keuzes maakt en de kwaliteit bewaakt. Zo heb je juist een nóg grotere impact.
2. Van onderzoek naar interpretatie
   AI kan enorme hoeveelheden data analyseren en patronen ontdekken. Maar: wat betekenen die inzichten écht? Het is aan ons om de juiste vertaalslag te maken naar échte gebruikersbehoeften en ethische keuzes.
3. Van uniforme flows naar adaptieve systemen
   Interfaces worden dynamischer en passen zich automatisch aan context of persoon aan. Dat vraagt om ontwerpprincipes die flexibel zijn, zonder de gebruiker kwijt te raken. Zorg dat je leert systeemdenken: in varianten, scenario's en spelregels die de ervaringen maken.‍
4. Meer tijd voor strategie en visie:
   omdat AI repetitieve taken overneemt, komt er ruimte vrij voor het échte denkwerk.‍
5. Sterkere samenwerking:
   AI fungeert als katalysator om teams sneller te laten prototypen en leren, waardoor UX’ers nog centraler komen te staan. Zorg dat je de tools voor je laat werken, zodat je nog makkelijker samenwerkt met iedereen.

Kortom

AI verandert UX radicaal: van zelf tekenen en testen, naar regie voeren over systemen en scenario’s. Onze rol verschuift, maar verdwijnt niet. Integendeel: het menselijke kompas – empathie, ethiek en visie – wordt belangrijker dan ooit.

‍

Bij Superfris helpen we organisaties om gebruikersgericht te blijven in dit nieuwe AI-tijdperk. Wil je weten hoe je jouw UX-team kunt voorbereiden op de toekomst? Of hoe je AI slim integreert zonder de gebruiker uit het oog te verliezen? Neem dan contact op!